AI 輔助,而非取代判斷
AI 可以協助整理、分類、摘要及提出建議;涉及資格認定、核准、裁罰及公共權益的決定,仍應由人員負責。
Government Systems & AI Integration
AI 的價值,不只是產生文字,而是協助政府機關整理資訊、降低重複行政工作、改善民眾體驗,並在既有制度與系統中建立更有效率的工作流程。
Modest Foundry 關注的不是用 AI 取代公務人員,而是透過文件辨識、知識檢索、流程自動化、資料分析與通知服務,讓承辦人能更快取得資訊,讓民眾更容易完成申辦。
把 AI 放進公共服務流程之前,先把責任、來源、系統邊界與資料安全說清楚。
AI 可以協助整理、分類、摘要及提出建議;涉及資格認定、核准、裁罰及公共權益的決定,仍應由人員負責。
知識問答、法規解釋及文件分析結果,應顯示來源文件、頁碼、版本與更新日期,而不是只提供無法驗證的答案。
AI 應透過 API、批次交換或中介服務融入既有公文、申辦、客服或案件系統,不要求機關全面更換既有系統。
依照資料敏感程度,系統應支援權限控管、操作紀錄、資料遮蔽、私有雲、封閉環境或地端部署。
從大量文件、案件與會議資料中,協助承辦人更快找到資訊、辨識問題並完成例行工作。
從掃描文件到欄位擷取,確認後再回寫既有案件系統。
以自然語言查找內部知識,並保留來源與權限邊界。
把會議內容整理成可分派、可通知、可跨次追蹤的工作紀錄。
整理文件差異與風險提示,不代替採購人員做出判定。
協助辨識案件屬性、派案線索與重複議題,再由承辦人確認。
把條文變動轉換成流程、表單與系統可能受影響的清單。
整合手冊、客服單與錯誤紀錄,縮短問題初步排查時間。
從資料組合與操作紀錄找出異常線索,交由稽核或承辦人確認。
讓民眾更容易理解規則、準備文件、完成申請,並即時掌握案件進度。
把民眾需求轉換成清楚的申辦項目、資格、附件與操作步驟。
在正式送件前確認欄位、格式、附件與跨表單資料一致性。
用較容易理解的方式說明規則,同時保留原文、來源與正式認定提醒。
透過既有通訊管道,主動傳達案件狀態與下一步。
讓不同語言、年齡與閱讀能力的民眾更容易使用公共服務。
由照片、位置與時間資訊產生案件初稿,確認後才送出。
整合預約、等候資訊與通知,減少現場不確定性。
整合即時公共資訊,以可追溯、可理解的方式提供在地提醒。
我們傾向以模組化方式導入 AI。機關可以先從單一文件、單一流程或單一科室開始測試,再逐步擴充,不需要一次取代整套資訊系統。
依角色提供合適介面、資料範圍與操作權限。
涵蓋 Web 前後端、iOS、Android 與多元通知入口。
透過 API、中介服務與批次交換連接既有流程。
組合文件處理、知識檢索與多模態 AI 模組。
加入覆核、最小權限、稽核紀錄與資料遮蔽。
支援 Cloud、私有雲、封閉環境或地端部署。
可整合 Web 前後端、iOS 與 Android App、OCR 與文件處理、語音辨識與摘要、RAG 知識檢索、多模態 AI,以及 LINE、Email、簡訊與推播通知;部署可依需求採用 Cloud、私有雲或地端環境。
一個有效的 PoC,不應只展示 AI 能不能回答問題,而應驗證它能否降低補件率、縮短處理時間、減少重複查詢,或改善承辦人與民眾的實際體驗。
從資料進入模型、結果被人工確認,到系統輸出與後續稽核,每一個環節都應有可說明的規則。
我們不建議讓 AI 在缺乏人工確認的情況下,自動執行補助核准、資格駁回、行政裁罰、醫療診斷或其他直接影響人民權益的決定。
重要結果在進入既有系統或對外發送前,保留明確的確認節點。
只讓使用者與服務存取完成任務所需的資料與功能。
依資料分類在輸入模型前進行遮蔽、去識別化或隔離。
保留誰在何時查詢、修改、確認與輸出內容的可稽核紀錄。
知識回答與文件分析顯示來源、頁碼、版本與更新時間。
模型、規則與提示詞可追蹤,讓結果變動有跡可循。
明確定義輸入、輸出、紀錄與暫存資料的保存期限。
確認外部服務是否留存資料或使用資料訓練,並納入契約與設定。
依敏感程度與既有環境選擇合適的模型與部署位置。
模型異常或政策變更時,可切換規則、替代服務或人工流程。
政府 AI 不一定要從大型平台開始。針對一個明確、重複且可衡量的行政流程,先建立小型驗證,再依照實際成效擴大導入,通常是更務實的方式。